Cum să devii analist de date

Pe măsură ce companiile se extind și se înmulțesc, nevoia de analiști de date nu a fost niciodată mai mare. Dacă sunteți cineva care iubește numerele, rezolvarea problemelor și comunicarea cunoștințelor cu ceilalți, atunci o carieră ca analist de date ar putea fi alegerea perfectă. Obținând o diplomă universitară, învățând abilități analitice importante și dobândești experiență de muncă valoroasă, vei fi pe cale să devii un analist de date de succes.

Promovează educația ta

Promovează educația ta
Câștigă o diplomă de licență. Majoritatea posturilor de analiză de date la nivel de intrare necesită cel puțin o diplomă de licență. Pentru a deveni analist de date, veți dori să obțineți o diplomă la o materie precum matematică, statistică, economie, marketing, finanțe sau informatică. [1]
Promovează educația ta
Decideți dacă doriți să obțineți un master sau un doctorat. Locurile de muncă ale analistului de nivel superior pot necesita un master sau un doctorat și, de obicei, garantează o salariu mai mare. Dacă acesta este un lucru în care crezi că te-ar putea interesa, gândește-te ce fel de grad suplimentar ar putea fi cel mai bun pentru tine și obiectivele tale de carieră. [2]
  • Exemple de grade superioare ar câștiga masterul dvs. în Data Science sau Business Analytics.
Promovează educația ta
Înscrieți-vă la clase care vizează un anumit subiect. Dacă credeți că aveți nevoie de ajutor pentru calcul sau doriți să aflați despre codificare, înscrieți-vă la o clasă care vă va învăța abilitățile necesare pentru a deveni analist de date. Aceste clase pot fi personalizate sau online. [3]
  • Când căutați cursuri, vedeți dacă există colegii sau universități locale care oferă un seminar sau un curs în materia dorită. S-ar putea să existe și ateliere la care poți participa în zona ta.

Învățarea abilităților necesare

Învățarea abilităților necesare
Algebră la nivel universitar de master. Numerele sunt ceea ce lucrează un analist de date în fiecare zi, așa că doriți să vă asigurați că sunteți confortabil cu matematica. Să ai o înțelegere fermă a algebrei colegiului este important; ar trebui să știi să faci lucruri precum interpretarea și graficarea diferitelor funcții, precum și să lucrezi prin probleme de cuvinte din viața reală. [4]
  • Cunoașterea calculului multivariabil și a algebrei liniare va ajuta, de asemenea.
Învățarea abilităților necesare
Înțelegeți statisticile. Pentru a deveni un analist de date, va trebui să puteți interpreta date, care este locul în care intră statisticile. Începeți cu o bază de statistică la nivel de liceu sau universitate și apoi treceți la informații mai provocatoare care ar putea fi necesare pentru serviciu. [5]
  • Media, mediul și modul, precum și abaterea standard sunt exemple ale tipurilor de concepte statistice pe care le-ați învăța în liceu sau colegiu.
  • O abordare puternică a statisticilor descriptive și inferențiale va fi de asemenea utilă.
Învățarea abilităților necesare
Lucrează la abilitățile de codare și programare pentru a fi un candidat mai atrăgător. Deși nu trebuie să fiți un expert în codificare sau programare pentru a începe ca analist de date, ar trebui să fiți confortabil făcând acest lucru la nivel mic. Începeți prin a învăța cum să utilizați programe precum Python, R și Java mai întâi, apoi lucrați în direcția altora. [6]
  • Programarea SQL este alta care este comună în rândul analiștilor de date.
  • Puteți lua cursuri online pentru a învăța codificarea și programarea.
Învățarea abilităților necesare
Dezvolta abilitati puternice de comunicare si prezentare. După ce v-ați analizat datele, va trebui să puteți vorbi despre acestea cu alții. Lucrați pentru a putea explica informații complicate într-un mod care îi face pe analiștii non-date să înțeleagă rezultatele dvs. și să practicați folosind programe care ilustrează datele într-un mod vizual util. [7]
  • Ar trebui să puteți comunica date atât vizual cât și verbal. Înțelegeți cum să utilizați instrumente precum ggplot și matplotlib pentru a ilustra rezultatele dvs.
Învățarea abilităților necesare
Familiarizați-vă cu Microsoft Excel. Vei organiza date și vei calcula numerele ca analist de date, deci trebuie să fii confortabil folosind Excel. Există multe tutoriale video online, precum și site-uri gratuite, care vă vor ajuta să vă învățați tot ce trebuie să știți despre utilizarea Excelului la potențialul său maxim. [8]
Învățarea abilităților necesare
Aflați mai multe despre învățarea automată. Învățarea unui computer să vină cu predicții sau decizii pe cont propriu, după ce a studiat datele sau învățarea automată, este importantă atunci când se ocupă de analiza datelor. Căutați online pentru a găsi cursuri pe care le puteți susține, care vă vor învăța tot ce trebuie să știți despre învățarea automată, iar unele dintre ele sunt chiar gratuite. [9]
  • Pentru a înțelege învățarea automată, va trebui să vă bazați în programare și statistici.
  • Există trei tipuri de învățare automată: învățare supravegheată, învățare nesupravegheată și învățare de consolidare.
  • Un exemplu de învățare supravegheată este e-mailul dvs. care vă filtrează căsuța de e-mail și introduceți spam-ul în folderul propriu. Învățarea supravegheată ar fi atunci când Netflix sugerează emisiuni de televiziune sau filme care ar putea să vă placă, iar un exemplu de învățare la întărire este o mașină cu autovehicul și capacitatea sa de a vedea și apoi de a se adapta la împrejurimile sale.

Obținerea experienței de muncă

Obținerea experienței de muncă
Căutați industrii care au nevoie de analiști de date. Concentrați-vă căutarea de locuri de muncă pe industriile care tind să aibă nevoie de analiști de date mai mult decât de alții. Companiile de marketing, companiile tehnologice și instituțiile financiare tind să angajeze analiști de date pentru a le ajuta să interpreteze datele și să le explice în termeni înțelegători. [10]
  • Verificați site-urile web ale companiilor de care sunteți interesat pentru a vedea dacă angajează sau efectuați o căutare generală online. Dacă cunoașteți deja pe cineva care lucrează într-unul din aceste domenii, întrebați-i dacă știu de cineva a cărui angajare.
Obținerea experienței de muncă
Aplicați pentru un stagiu de post de analist de date. Stagiile sunt o modalitate excelentă de a pune piciorul în ușă la companii mari. Multe stagii de analiză a datelor vă vor solicita să lucrați la gradul dvs. înainte de a aplica. În funcție de industrie, va trebui să vă familiarizați cu programarea Python, R sau SQL - cunoașterea celor trei este chiar mai bună. [11]
  • Multe dintre aceste stagii sunt neplătite sau numai pentru vară, așa că verificați înainte de a aplica, astfel încât să știți toate detaliile.
Obținerea experienței de muncă
Alăturați-vă unei organizații comerciale. Organizațiile comerciale sunt o modalitate excelentă de a profita de resurse, cum ar fi ateliere, oportunități de rețea sau centre de ajutor online. Există mai multe organizații legate de analiza datelor, cum ar fi TechAmerica sau Asociația pentru mașini de calcul. Efectuați unele cercetări online pentru a vedea dacă sunteți interesat să vă alăturați unuia. [12]
  • Pentru a vă alătura unei organizații comerciale, accesați site-ul web pentru a afla informațiile despre apartenență. Este posibil să vă puteți înscrie pentru un membru gratuit care vă oferă acces la un număr limitat de resurse. De obicei, există diferite niveluri de membru care vă oferă beneficii diferite în funcție de cât plătiți.
Obținerea experienței de muncă
Obiectiv pentru locuri de muncă la nivel de intrare. Locuri de muncă la nivel de intrare vă vor permite să obțineți cunoștințe și experiență valoroase de care aveți nevoie pentru lucrări de analiză de date la nivel superior. Locurile de muncă la nivel de intrare încă plătesc foarte bine, iar companiile caută mereu persoane care să ocupe posturi precum Analistul de Date statistice sau Analistul de afaceri. [13]
  • Locurile de muncă la nivel de intrare vor necesita cel mai probabil o diplomă de licență, dar nu un master sau un doctorat.

Intervi pentru job

Intervi pentru job
Scrieți un CV profesional și o scrisoare de întâmpinare. CV-ul și scrisoarea de întâmpinare sunt primele imagini pe care un angajator potențial le va vedea despre tine. Petreceți timp articulându-vă setul de abilități și experiența de muncă pentru a arăta că sunteți potrivit pentru job. După ce ați terminat, asigurați-vă că redați CV-ul și scrisoarea de întâmpinare, astfel încât să nu existe greșeli. [14]
Intervi pentru job
Cercetează compania înainte de interviu. Cercetarea în prealabil a companiei vă permite să intrați în interviul pregătit pentru a avea o discuție reală despre job. Accesați site-ul companiei și citiți despre proiectele la care au lucrat sau programele pe care le utilizează. [15]
  • Dacă compania are social media, uitați-vă la contul lor pentru a citi actualizările pe care le-au postat.
Intervi pentru job
Exersați să răspundeți la întrebări potențiale. Căutați online pentru a găsi întrebări la interviu care v-ar putea fi adresate. Exersați-vă răspunsurile cu un prieten sau înregistrați-vă răspunzându-le pentru a vedea dacă puteți îmbunătăți. [16]
  • Întrebările potențiale ar putea fi „Cum definiți datele mari?” sau „Discutați despre problemele pe care le analizează datele pe care le analizează uneori”.
Intervi pentru job
Pregătește-te pentru a-ți arăta abilitățile tehnice. În funcție de job, vi se poate cere să vă demonstrați abilitățile tehnice. Aflați ce tipuri de programe folosește compania înainte de interviu și fiți pregătiți să arătați că puteți utiliza aceste programe în profunzime. [17]
  • Aptitudinile tehnice pot include cunoștința de a codifica, programa sau analiza date folosind diferite resurse.
Intervi pentru job
Gândiți-vă la întrebările pe care le aveți pentru intervievator. La sfârșitul interviului, puneți intervievatorului întrebări precum „La ce tipuri de proiecte mi se va repartiza de obicei?” Sau „Ce program preferați să fie utilizat pentru vizualizarea datelor?” Pune întrebări arată că sunteți interesat de job și vă poate face un candidat mai memorabil.
Aflați elementele de bază ale fiecărui concept înainte de a aborda materiale mai avansate. Începând cu concepte de care aveți o abordare puternică și apoi construiți pe ele, veți evita să vă simțiți copleșiți sau frustrați de toate noile informații. De exemplu, dacă ați folosit Excel înainte, consultați ceea ce știți deja și apoi luați un curs online sau citiți o carte despre tehnici mai avansate pe care le puteți utiliza. [18]
seattlearchsep.org © 2020